近年來，合肥市將巢湖（hú）藍（lán）藻防控作為巢（cháo）湖綜合治（zhì）理重（chóng）點任務，堅持問題導向（xiàng），充分運用衛星遙感、視頻監控、大數據、人工智能等技術，匯聚全市涉水數據，構建高效協同的智能（néng）管控應用場（chǎng）景，實現巢湖藍藻（zǎo）水（shuǐ）華預警預（yù）報，精準掌握巢湖（hú）藍藻變化趨勢，形成“1+1+N+1”巢湖藍藻防控智能（néng）全景駕駛艙（cāng），實現（xiàn）巢湖（hú）藍（lán）藻智慧治理。
 
　　實現流域涉水數據“全”融合
 
　　運用大數據技術，對巢湖（hú）流域相關數（shù）據、各（gè）部門涉水數據進行動態采集和匯聚，已建成178個水質自動監測站和43個（gè）環巢湖視頻監測點位數（shù）據全部接入，製定數據治理策略，建立巢湖（hú）流（liú）域數據庫體係，形成（chéng）藍藻（zǎo）數（shù）據資源中心。
 
　　實現（xiàn）巢湖藍藻狀況“清”底數
 
　　以藍藻防控工作任（rèn）務、工（gōng）作進展（zhǎn）情況、全市巢湖水環境質量展（zhǎn）示為核心，將業務處理數據（jù）全部關聯、串聯起來，進行整體分析，應用BI、GIS地（dì）圖對（duì）分析結果進行多形（xíng）式的可視化，為藍藻防控（kòng）決策（cè）提供要素（sù）充分、宏觀直觀、關鍵信息突出的可視化展示視窗。
 
　　實現藻情趨勢變化“智”研判
 
　　基（jī）於（yú）巢湖流（liú）域、河道和湖（hú）體的特征，構建藍藻預報模型，並基於現有數據資料對藻情（qíng）進行綜合預測，實現巢湖未來3天水質和藻（zǎo）類短期預測（cè）預警。對衛星影像數據進行藍藻水華監測分析，及時（shí）捕捉巢湖藍藻（zǎo）爆發前兆特征，監視藍藻水華空間變化，對巢湖藍（lán）藻分布進行有效的監控、評估和預警。
 
　　實現藻情問題處置“掌”上（shàng）辦
 
　　建立（lì）藍（lán）藻密度監測係統，運用藍藻預報模型，發（fā）布藍藻日報，根據預警情況，將藍藻藻情以線（xiàn）上任務的方式分發至省巢湖管理局、市氣象局、市水務局、市環湖辦、環巢湖沿岸各段段長，啟動藍（lán）藻打（dǎ）撈處（chù）置工作，形成任務閉環。
 
　　根據生態環（huán）境部衛星遙感監測數據，2023年巢湖藍藻最大麵積為“十四五”最低；累計麵積（jī）“十四五”期間呈明（míng）顯下（xià）降趨勢。科學治藻、智慧決策，合肥市藍藻防控（kòng）監（jiān）測、預警體係不（bú）斷完善，打撈處置能力不斷提升，防控成效顯著，連續三年基（jī）本做到沿湖藍藻不聚集、無明顯異味，讓市民（mín）持續看到變化、聞到變化。