時隔很久不談AI人工（gōng）智能（néng）高速發展（zhǎn）背後的環（huán）境影響（xiǎng）了，關於能耗的，關於碳排放的。一直關注環保在線（xiàn）的應該還記（jì）得，ChatGPT這陣（zhèn）“風”吹過的時候，環保在線特別提到過，AI人（rén）工智能的跨越式進步令人振（zhèn）奮，但AI大模型的耗電量也是讓人瞠（chēng）目的數據。
 
　　當時，據外國研究機構（gòu）的報告，ChatGPT每天（tiān）大約能響應2億多個請求，這過程大約會消耗50萬度電（diàn），相當於（yú）美國1.7萬個（gè）家庭的用電量。而馬斯克還曾公開表示，未來製（zhì）約AI發展的主要因素必（bì）有電能短缺這一項，可見一斑。
 
　　已經（jīng）有機構預測，在生（shēng）成式（shì）AI應用越來越廣泛的背景下，到2027年，整（zhěng）個人工智能行業每年或將消耗130多（duō）太瓦（wǎ）時的電力。同時，巨量算力背後的冷卻用水量同樣是個天文數字，科羅拉多大學與德克薩斯大學（xué）的研究人員甚至單獨發布了關於訓練AI用水的估算結果（guǒ）論文——“訓練GPT-3所需的（de）清水量相當於填（tián）滿一個核（hé）反應堆的冷卻塔所（suǒ）需的水量”。
 
　　當然，如果說，能源消（xiāo）耗可以通過發展（zhǎn）清潔能源和可再（zài）生能能源來解決，水資源的消（xiāo）耗（hào）可以通過大量可再生水及相（xiàng）關技術來控製，那麽今天百度熱搜#AI狂歡背後“汙染”來襲（xí）#所指向的海量電子廢棄物，又該（gāi）何去何從？
 
　　據《自然·計算科學》發（fā）表的研究論文，2020年至（zhì）2030年間，生成式AI帶來的電子廢棄物可能激增近1000倍，產生最高達500萬噸（dūn）的電子垃圾。但今年（nián）聯合國發布的第四版《全球電子廢（fèi）棄物監測（cè）報（bào）告》明確表示，目前全球範圍內得到（dào）適（shì）當回收再利用的電子廢棄物不（bú）到其總量的四（sì）分之一。
 
　　也就是說，生成式AI帶（dài）來的（de）電子廢棄物可能也無法完全進入回收鏈中。所以，AI到底哪兒來的這（zhè）麽（me）多電子垃圾？究其根（gēn）本原因是快（kuài）速迭代的必然結果。
 
　　最近，中外科學家合作開展的一項（xiàng）最新研究盡可能推導出了較為精準的數據，即算力需求的複合年增長率最高或達136%。結合另一項數據——GPU(圖形處理器)2年時間零件數從（cóng）35000多個增加到了（le）60萬，重量從0.0318噸增加到了1.36噸，且多種高性能計算硬件普遍壽命保持在3年左右，研究推導出了最終結果，即在2023年到2030年期間，電（diàn）子廢棄物產生量保守估計可達180萬噸，最高估計（jì）可達（dá）500萬噸（dūn）。
 
　　我們很難去（qù）衡（héng）量清楚（chǔ），AI人工智能技術從提高效率，促轉型升（shēng）級的角度（dù）來看（kàn）帶來的節能降耗和減排作用，與其本身所增加的能耗、碳排放以及電子垃圾（jī）影響究（jiū）竟孰高孰低。但科技（jì）進步（bù）的進程是不可逆轉的，未來（lái）仍須相關主體與政府一（yī）起，無論（lùn）是建設綠色數據中（zhōng）心，還是完善再生資源（yuán）回收體係，均需要更多行動。