時隔很（hěn）久不談AI人工智能高速發展（zhǎn）背後的環境影響了，關於能（néng）耗的，關於碳排放的。一直關注環保在線的應該還（hái）記得，ChatGPT這陣“風（fēng）”吹過的時候，環保在線特別提到過，AI人工智能的跨越式進步令（lìng）人（rén）振奮，但AI大模型的耗電（diàn）量也是讓人瞠目的數（shù）據。
 
　　當時，據外國研究機（jī）構的報（bào）告，ChatGPT每天（tiān）大約能響應2億多個請求，這過程（chéng）大約會消耗50萬度電，相當於美國1.7萬個家庭的用電量。而馬斯克（kè）還（hái）曾公開表示，未來製約（yuē）AI發展的主要因素必有電能短缺這一項，可見一斑。
 
　　已經有機構預（yù）測，在生成式AI應用越（yuè）來越廣泛的背景下，到（dào）2027年，整個人工智能行業每（měi）年或將消耗130多太瓦時（shí）的電力。同時，巨量算力背後的冷卻用水量同樣是個天文（wén）數字，科羅拉多大學與德（dé）克薩斯大學的研究人員甚至（zhì）單獨發布了關於訓練AI用水的估算結果論文——“訓練GPT-3所需（xū）的清水量相當於填滿（mǎn）一個核（hé）反應堆的冷（lěng）卻塔所需的水量”。
 
　　當然（rán），如果說，能源消（xiāo）耗（hào）可以通過發展清潔能源和可再（zài）生能能源來解決，水資源的消耗可以通（tōng）過大量可再生（shēng）水及相關技術來控製，那麽今（jīn）天百度熱搜#AI狂（kuáng）歡背後“汙染”來（lái）襲#所指向的海量電子廢棄物，又（yòu）該（gāi）何去何從？
 
　　據《自然·計算科學》發表的研究論文，2020年至2030年間，生成式AI帶來的電子廢棄物可能（néng）激增近1000倍，產生最高達500萬噸的電子（zǐ）垃圾（jī）。但今（jīn）年聯合國發（fā）布的第四版《全（quán）球電子廢棄物監測報告》明（míng）確表示（shì），目前全球範圍內得到（dào）適當回收再利用的電子廢棄（qì）物不到其（qí）總量的四分之一。
 
　　也就是說，生成式AI帶來的電子廢棄物可能也無法完全進入（rù）回（huí）收鏈中。所以，AI到底哪兒來的這麽多電子垃圾？究其（qí）根本原因是快速（sù）迭代的必（bì）然結果。
 
　　最（zuì）近，中外科學家合作開展的一項（xiàng）最新研究盡可能推導出了較為精準的數據，即算力需求的複合年增長率最高或（huò）達136%。結合（hé）另一項數據——GPU(圖（tú）形處理（lǐ）器)2年時間零件數從35000多個增加到了60萬，重量從0.0318噸增（zēng）加到了1.36噸，且多種高性能計算（suàn）硬件普遍（biàn）壽命保持在3年左（zuǒ）右（yòu），研究推導出了最（zuì）終結果，即在2023年到2030年期間，電子廢棄物（wù）產生量（liàng）保守估計可達180萬噸，最高估計可（kě）達500萬噸。
 
　　我們很難去衡量清楚，AI人工（gōng）智能技術從提高效率（lǜ），促轉型升級的角（jiǎo）度來看帶（dài）來的節能降耗和減排（pái）作用，與其本身（shēn）所（suǒ）增加的能耗、碳排放以（yǐ）及電子垃圾影響究竟孰高孰低。但科技進步的進程是不可逆轉的，未來仍須（xū）相關主體與政府一起，無論是建設綠色數據中心，還是完善再生資源回收體係（xì），均需要更多行動（dòng）。