DeepSeek開源後熱度（dù）居高不（bú）下，在科技圈、媒體圈（quān）乃（nǎi）至（zhì）朋友圈到處都能（néng）看到它的（de）身影。咱環保圈也不甘（gān）落後（hòu），這不，一些生態環境監測單位已經把DeepSeek部署（shǔ）運用到（dào）實際工作中了，他們借助DeepSeek強大的多模態理解、知識推理和持續學習能力（lì），為守護綠水青山裝上“智慧大腦”。
 
　　廣東深（shēn）圳：從經驗驅動邁向數據驅動
 
　　廣東省深圳生態環境監測中心站近日完成DeepSeek 671B大模型的本地化部署。
 
　　環（huán）境質量助手繪製臭氧日（rì）均值變化曲線圖，其開發的“監測智能助（zhù）手矩陣”涵蓋四大核（hé）心（xīn）模塊，包（bāo）括監測知識助手（shǒu）、業務培訓（xùn）助手（shǒu）、環境質量助（zhù）手（shǒu）以及“深i測”智能大屏（píng）助手，這些工具（jù）共同構成了（le）一個高效智能的（de）工作平台。
 
　　監（jiān）測（cè）智能助手矩陣
 
　　監測知識助手依托檢索增強生成(RAG)技術（shù），將1000餘份技術標準、法規政策及站內製度文檔轉化（huà）為（wéi）“秒級響應”的智慧大腦，幫助工作人（rén）員精確獲取專業指導，文檔檢索效率提升80%以上，並通（tōng）過自我學習機製持續優化知識輸出。
 
　　環（huán）境質量助手（shǒu）依托（tuō）5年曆史數據（jù）與12類智能分析模塊，融合多模態生成（chéng）技術與GraphRAG圖譜，將環（huán）境質量報表報告編製從“小時級”壓縮至（zhì）“分鍾級（jí）”。
 
　　“深i測”大屏助手以語（yǔ）音交互重構數據可視（shì）化，打造“沉浸式”決策場景，讓海量環境參數化為指尖動（dòng）態圖譜。
 
　　業務培訓（xùn）助手是基（jī）於監測知識助手開（kāi）發的AI導師，通過每日出題、試卷模擬（nǐ）、自動評分，再以智能畫像驅動，自動調整試題、學習資（zī）料，實現“千人千麵（miàn）”的精準培訓，推動監測人才能力躍升。
 
　　江蘇常州：巧用AI“智”守（shǒu）清新空氣
 
　　針對（duì）標準查詢繁（fán）瑣、汙染溯源低效、報告審核耗時等痛（tòng）點，常州環境監測（cè）中心近日嚐試（shì）將DeepSeek-R1大模型與本地化（huà）Dify平台（tái）深度融合，打造三大“智能利器”。
 
　　一是秒查“環保（bǎo）法典”
 
　　輸入“監測站房巡檢要求”“無組織排放標準”等模糊（hú）問題，AI自動匹配72份大氣標（biāo）準（zhǔn）文件，精準定（dìng）位條款並標注來源，解決“翻文件（jiàn）半小時，找答案（àn）一分鍾”的難題。
 
　　二是追蹤“曆史病曆”
 
　　例如，輸入“鍾樓國控站點問題”，AI瞬（shùn）間調取200餘份曆史（shǐ）報告，結合氣象、排放數據，5秒生成（chéng）汙染成因分析及整改建議，讓環境問題“有跡可循”。
 
　　三是智檢“監測報（bào）告”
 
　　上傳監測報告，AI自（zì）動揪出“錯別字（zì）、單位錯（cuò）誤、邏輯漏洞”，還能主動建議補充數據分析，審核（hé）效率提升70%，報告質量顯（xiǎn）著提高。
 
　　除監測領（lǐng）域外，在執法、環評、宣教等領域，DeepSeek等AI技術也在“大展身手”，全方位賦能生態保護。